一种改进的深度神经网络结构搜索方法

为提升网络结构的寻优能力，提岀一种改进的深度神经网络结构搜索方法。针对网络结构间距难以度量的问题，结合神经网络的结构搜索方案，设计基于图的深度神经网络结构间距度量方式。对少量步数训练和充分训练2种情况下的网络结构性能进行分析，基于多样性解的优势，给出一种多样性最优网络结构搜索方法。实验结果表明，该方法能够有效提高解的质量，有助于寻找到更优的网络结构。