基于贝叶斯模型的凝聚序列分割：贝叶斯算法将实值输入输出数据分割成不重叠的片段-matlab开发

基于贝叶斯模型的凝聚序列分割 (BMASS) 算法将实值输入-输出数据序列划分为不重叠的段。 段边界是在假设每个段内的数据遵循多变量线性模型的情况下选择的。 分割是凝聚的，由贪婪地合并成对的连续段组成。 最初，每个数据都被放置在一个单独的段中。 在每次迭代中，根据合并假设的对数似然比合并一对段。 合并过程一直持续到对数似然比变为负数，或者直到所有段都已合并为止。 该提交包括一个测试函数，该函数生成一组合成数据并将真实的段边界与 BMASS 算法识别的那些边界进行比较。 如果您发现此提交对您的研究/工作有用，请引用我的 MathWorks 社区资料。 如果您有任何技术或应用相关问题，请随时直接与我联系。 指示： 下载此提交后，在您的 MatLab 工作目录中提取压缩文件并运行测试函数 (bmasstest.m) 进行演示。