matlab求导代码-TDDR:时间导数分布修复：fNIRS的运动校正方法

matlab求导代码时间导数分布修复（TDDR） 关于 该存储库中的代码是TDDR算法的参考实现，如下所述： Fishburn FA，Ludlum RS，Vaidya CJ和Medvedev AV（2019）。 时间导数分布修复（TDDR）：一种用于fNIRS的运动校正方法。 神经成像，184，171-179。 土井： 用法 Matlab： signals_corrected = TDDR(signals, sample_rate); Python： from TDDR import TDDR signals_corrected = TDDR ( signals , sample_rate ); 输入项 信号：未校正的光密度数据的[sample x channel]矩阵 sample_rate ：一个标量，反映以Hz为单位的采集速率 产出 signal_corrected ：校正后的光密度数据的[sample x channel]矩阵 工具箱 NIRS脑部分析 TDDR算法在nirs.modules.TDDR模块中实现。 典型用法如下： % Construct preprocessin