matlab求导代码时间导数分布修复（TDDR）
关于
该存储库中的代码是TDDR算法的参考实现，如下所述：
Fishburn
FA，Ludlum
RS，Vaidya
CJ和Medvedev
AV（2019）。
时间导数分布修复（TDDR）：一种用于fNIRS的运动校正方法。
神经成像，184，171-179。
土井：
用法
Matlab：
signals_corrected
=
TDDR(signals,
sample_rate);
Python：
from
TDDR
import
TDDR
signals_corrected
=
TDDR
(
signals
,
sample_rate
);
输入项
信号：未校正的光密度数据的[sample
x
channel]矩阵
sample_rate
：一个标量，反映以Hz为单位的采集速率
产出
signal_corrected
：校正后的光密度数据的[sample
x
channel]矩阵
工具箱
NIRS脑部分析
TDDR算法在nirs.modules.TDDR模块中实现。
典型用法如下：
%
Construct
preprocessin
