依赖Besov权的平移不变小波阈值方法* (2006年)

传统的尺度空间是建立在偏微分方程基础上的。Chambolle和Lucier用小波阈值建立了一个新的非线性尺度空间。本文在此基础上进一步讨论了小波阈值与尺度空间的关系：一方面，可以用小波阈值建立新的尺度空间，另一方面，可以在尺度空间的基础上推导出新的阈值函数。在此基础上，我们推导出一种基于Besov权的平移不变阈值函数，实验结果表明这种阈值优于其他软阈值小波去噪方法，它既能够有效地滤除噪声，又能够较好地保持图像的细节。