起初，由于工作需要，需要对大量技术文章进行分类并用一两句话描述关键内容，做成类似简报之类的报告给领导看，但是材料又多又长，不可能一篇篇去读，怎么办呢？
最先想到的办法，就是抽取关键词，简单易行，就是后期需要自己梳理成句，当然还是需要浏览一遍文章，不过至少有的放矢了
1、第一版：获取TFIDF最高的n个词汇，作为关键词提取；
from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer,TfidfTransformer
countVectorizer =CountVectorizer(stop_words=None,token_patte
