ChatGPT技术在文本摘要生成中的性能与挑战.docx
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2023-12-14
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ChatGPT 技术在文本摘要生成中的性能与挑
战
引言
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理(Natural Language Processing，
NLP)领域的研究也取得了长足进步。ChatGPT 作为其中的一项重要技术之一，通
过基于大规模预训练的语言模型，实现了对对话式交互的生成能力。然而，在将
ChatGPT 技术应用于文本摘要生成任务时，仍然存在性能和挑战。本文将深入探讨
ChatGPT 技术在文本摘要生成任务中的表现，以及挑战和解决方案。
1. ChatGPT 技术概述
ChatGPT 是 OpenAI 公司开发的一种对话式生成模型，采用了预训练-微调
(paradigm transfer)的方法。预训练阶段通过大规模数据集预训练生成模型，使其获
得了一定的语言理解和生成能力。随后，在特定任务上进行微调，使其具备更精准
的生成能力。这种方法使得 ChatGPT 在自然语言生成任务上取得了令人瞩目的成
就。
2. ChatGPT 在文本摘要生成任务中的性能
文本摘要生成是自然语言处理中的一个重要任务，很大程度上决定了用户对文
本内容的理解和阅读效率。ChatGPT 技术通过其出色的生成能力，为该任务带来了
新的突破。其在生成文本的流畅性、创造性和逻辑性等方面表现出色，使得生成的
文本更具可读性和准确性。
在文本摘要生成任务中，ChatGPT 可以根据输入的文本内容，生成简明扼要的
摘要，帮助读者快速了解文本的主要内容。其能够自动提取关键信息，并以简短的
语句进行表达，有效提高了文本摘要的效率和准确性。同时，ChatGPT 还可以通过
生成不同角度的摘要，帮助读者获取更全面的信息，提供多样化的观点和选项。
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