利用ChatGPT进行自动文本摘要生成.docx
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2023-07-21
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利用 ChatGPT 进行自动文本摘要生成
自动文本摘要生成是一项涉及自然语言处理和人工智能技术的重要任务。随着
大数据时代的到来，信息爆炸现象日益严重，人们阅读和理解文本的时间成本也呈
现出逐渐提高的趋势。因此，开发一种能够自动从大量文本中提取出关键信息的系
统变得越来越迫切和有意义。
一个能够高效生成文本摘要的系统需要具备文本理解和生成的能力。近年来，
自然语言处理的发展和深度学习的大力推动，使得我们可以利用 ChatGPT 这类强
大的语言模型来实现自动文本摘要生成。
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种基于深度学习的对话生成模型。通过对大量
的文本进行训练，ChatGPT 能够学习到其中的语义和语法规律，并据此生成与输入
文本连贯相关的文本。利用 ChatGPT 进行自动文本摘要生成，可以分为两个主要
步骤：文本理解和文本生成。
在文本理解阶段，ChatGPT 需要对输入的文本进行语义和关键信息的提取。这
一步需要模型对文本进行深度理解，分析文本中的核心概念、关系和逻辑。
ChatGPT 可以通过模型内部的注意力机制和编码器-解码器结构来捕捉文本中的重
要信息。
在文本生成阶段，ChatGPT 利用理解到的文本信息和其他上下文信息，根据一
定的规则和语法生成准确、连贯的文本摘要。这一步需要模型根据生成规则，选择
合适的词汇和句法结构，确保生成的文本摘要既包含了原始文本的核心信息，又具
备可读性和可理解性。
尽管利用 ChatGPT 进行自动文本摘要生成具有巨大的潜力，但也存在一些挑战
和限制。首先，ChatGPT 生成的摘要可能会出现信息损失的问题。由于文本摘要的
本质是将大量信息压缩为较短的几句话，不可避免地会丢失一些细节和上下文。其
次，ChatGPT 在处理长篇文本时可能会遇到困难。由于模型的长度限制和计算资源
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