基于图像矩阵的核主分量分析技术 (2010年)

作为一种新的特征抽取算法,核主分量分析(KPCA)已经广泛应用于人脸等图像识别 任务中 。但是该方法的时间复杂度依赖于训练样本的数目N,当N很大时,算法所耗费的时间 是相当可观的 。本文提出了基于图像矩阵的核主分量分析技术(I-KPCA),解决了上述核方法普 遍存在的问题 。在CENPARMI数据库上的实验结果验证了本文方法的有效性 。