ISSN
100
仆
00%
消怨:大学学报(自然科学版)
2010
年
A
第
50
卷第
1
期
2
1/
39
CN
n
刷
22231
N J T
singhua
基于独立分量分析的通信侦察复信号自分离
英振)
il
1
,
杨小兰卡
张国东
i
(1.滔华大学
I
l!.
f
…仁和系，北京
100084;
2
通信对抗技术同防科技攻点实驳窍，至
2
兴
314033)
摘
要:传统通信侦察在复杂多信号环境卡通到难题，为此
提出一种新的言侦察技术噜采用独以分疑分析结合预处郎平在
后处理技术分离
11\
JJ
豆始信怜。
i
亥技术首先利用小波交换刘
备路含噪的通信复信号进行降噪处理噜然后利用独立分
ZE:
分
析对降除后的混类信号进行言分离，最们对各路分离出来的
信号利用恒模算法进行后处理。仿真;表明噜采用该方法在元
宵任何先验知识的情况卡，可以有很好的分离效果。
关键词:通信侦察;复信号;独
~"L
分疑分析(I
CA)
;小波降
睐;↑亘模算法
(CMA)
中国分类号
TN
911
文献标志码
A
文章编号
100(}0054(
2010)
01
翩。 08
命
06
Co
mmunication reconnaissance complex
si
伊
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separation based on independent
component analysis
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2. Key
Laboratory
of
National
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and
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Jiaxing
314033
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The
51
在
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ICA. Finally.
the
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modulus
algorithm
(CM
A)
is IIsed
for
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二
proeessíng
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sîgnal~
independent eomponent analysis
(ICA)
;
wavelet
u
e-
noise; eonstant
modulus
algorithm
(CM
A)
自源分离(
blind
source
制
paration
，
BSS)
是需
仅由现醋的混合数据通过某种信号处理的手段，分
出未知的原始源信号的过程，其中混合系统均未
知。
1
虫立分量分析(
ind
叩号
ndentωmponent
analγ
时，
ICA)
[11
是进行
BSS
的方法之一，其目标是使由
混合信号分离出的各路源信号具有最大的祀互独
立性。
通信
f
贞察是电子对抗中的关键技术之一
要作用是在对敌方通信信号不确知任何先验信息的
情况芋，从经过时域交错颇域混叠的多路混合信号
中分离出各个源信号[2-
4]
。传统多信号分离的
方法是将信号从时域变换到频域或者时频域等变换
域，然后在变换域上进仔信号分离和识别。由
敌方通信信号的载旗、调船方式、命'宽等无任向先验
且随着实际环境中无线电信号的日益密集川'
自然干扰和人为干扰日益严重，时域高度密集，功率
谱域往往会发生混叠，通过传统的方法实现通信侦
的分离与识别变得相当困难。
在时域且最域分离困难的条件下，需要探索利用
更多的信号特性的分离方法，科用据信号的强立性
假设的
ICA
技术就是这样一种方法。
ICA
有交史的
分离作用使其在电子通讯、生物医学信号处理揭像
处理等方面都有着非常意耍的应用
，
1H
目前的
ICA
王里论算法大多纽略噪声的影响
，
1
王大多数不考虑复
数情况。本文~.等
1
虫立分量分析技术的复数形式算法
应用于通信侦察中的解析形式信号分离。
1
盲源分离模型
采用盲源分离的通信侦察方法是将混远在一起
的多个通信信号的时序较精确地恢复出来，系统实
现黠现见盟
10
在通信侦察中乡假设有
N
个具有零均值旦统计
独立的源信号
S
t (
t)
,
S2
(
t)
,
..、
sv
(
t)
，
这些源信号通
收稿日期
200
告山
24
作者简介:古猿川
(1984-).
')1
(i义)，必珑，以上一研究生。
通讯作者:张旭东.教授，
E-mail:
zhangxd@mai
l.
tsinghua.edn.cn
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