基于独立分量分析的二级指纹分类算法 (2010年)

针对传统指纹分类算法分类不均衡的缺陷，提出一种基于独立分量分析的二级指纹分类算法。从高阶统计相关性角度出发提取一组特征指纹图像，以该组图像为基，利用该组图像构成的特征空间将指纹图像线性表出，结合系数向量和Henry分类模式将指纹库细分为11个子类，建立二级索引。应用结果表明，该算法可节省运算时间，降低复杂度。