matlab代码牛顿迭代-OptM:正交约束优化的一种可行方法

matlab代码牛顿迭代OptM beta 1.0 正交约束优化的一种可行方法 问题与解决方案 该软件包包含以下三个问题的代码： $ \ min F（X），st，|| X_i || _2 = 1 $ 求解器：OptManiMulitBallGBB.m求解器演示：Test_maxcut_demo.m，解决最大切割问题 约束甚至可以是单个球体：$ || X || _F = 1 $ 求解器演示：GPE_SP1d_Func.m，解决了BEC问题（未提供数据）。 $ \ min F（X），St，X ^ {\ top} X = I_k $，其中$ X \ in R ^ {n，k} $ 求解器：OptStiefelGBB.m 求解器演示：test_eig_rand_demo.m，计算领先的特征值 QAP：TestQAPLIB_orth_fixmu_improve_selected.m。 要运行代码，请首先从（）下载qaplib，然后运行GenQAPLIB.m以生成matlab格式的数据矩阵。 这些求解器已经解决了应用程序： 具有多个球形约束的齐次多项式优化问题：$$ \ max; \ sum_ {1