去雾评价matlab代码-dehaze_release:BMVC2018的PyTorch代码“具有深度特征和实例归一化的单图像去...

去雾评价matlab代码去雾释放 这是 BMVC 2018 中 publisehd 的 PyTorch 代码。 arxiv 版本是 . 可以找到预训练的模型。 要测试预先训练的模型，请将下载的模型放入名为“models”的文件夹中，放入“data”中，然后运行 python main.py --trans-flag in --use-bn in --test-flag --test-batch-size 8 --gpuid 0 --load-model models/dehaze_release.pth --save-image output 去雾图像可以在文件夹“输出”中找到。 预训练模型可以在 RESIDE_standard 上达到 PSNR 27.79 和 SSIM 0.9556，由数据集网页上提供的 matlab 脚本评估。 要训​​练模型，请运行 python main.py --trans-flag in --use-bn in --batch-size 16 --test-batch-size 8 --optm sgd --lr 0.1 --lr-freq 30 --ep