Hermitian, Unitary, Positive Definite and Sparse Matrices 的性质：不同...

此文件：eig_svd_herm_unit_pos_def_2.m 是我之前文件的修改（改进）版本。 主要的修正是包含 issparse() 而不是 class() 来识别稀疏矩阵。 此更改对于 R13 至关重要。 文件 eig_svd_herm_unit_pos_def_2.m 及其配套文件包含 eig & eigs、svd & svds 等命令的使用详细信息，并通过许多示例解释了 Hermitian 矩阵是什么、酉矩阵是什么、正定矩阵是什么意思等。 给定一个矩阵 A，这个 pgm 还确定条件，计算奇异值，厄米部分并检查矩阵是否为正定。 随附的 TEST 文件 eig_svd_herm_unit_pos_def_2_TEST.m 中的 20 个示例测试用例涵盖实数、复数、厄米、幺正、希尔伯特、帕斯卡、托普利茨、汉克尔、Twiddle 和稀疏矩阵。 该程序对于想要了解各种类型矩阵背