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使用CPU / GPU进行批处理矩阵指数计算:使用Pade逼近一次计算多个矩阵指数-matlab开发
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2021-05-29
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此代码基于 Ken Johnson 的“expm_”。 我将其扩展为使用 GPU 进行计算。 此外,它可以通过使用 Pade 近似一次计算多个矩阵。 矩阵应存储在多维数组的每一页中。 对于 CPU 计算,请安装 Yuval 的“mmx”以获得更快的矩阵计算,否则使用 for 循环。 在 GPU 下计算 10000 个 5x5 randn 矩阵时,此代码比使用 for-loop Matlab "expm" 快 400 倍。 它只需要 0.04s,而 Matlab "expm" 需要 20s。 未来计划:对于Hermitian(或者可能是anti-Hermitian)矩阵,用GPU和户主变换和QR分解一次计算多个矩阵的特征向量和特征值,然后用它们来计算expm,应该更快,这就是Matlab expm 当它是一个厄密矩阵时会这样做。 由于我不熟悉这两种方法,因此这将花费很长时间,并且只有在
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weixin_38635794
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