LS-SVM在单通道颜色测温中的应用 (2009年)

针对复杂工业环境中高温难以直接测量的问题，提出一种基于最小二乘支持向量机（Ls-SVM）的单通道颜色测温方法，利用高温物体的颜色与温度之间复杂的非线性映射关系。采用绿色单通道图像样本特征值建立Ls—SVM回归模型实现颜色测温，并与BP神经网络模型进行比较。仿真结果表明。LS—SVM测温模型具有良好的非线性建模和泛化能力，该方法能够间接得到温度测量值。并且具有较高的预测精度。为高温测量提供一个新的有效手段。