KNN分类算法

1：使用机器学习实战中的knn算法对 普通样本进行了分类 2：分别使用该算法与scikit_learning中的knn 进行了手写数字的对比，发现scikit_learning分类很慢 实现的功能：     1、对样本特征为[x1,x2,…..,xn-1,y]，其中共有n-1个特征，1个y标签 进行knn样本分类  部分数据截图： knn.py import numpy as np import operator def classify0(inX, dataset, labels, k): inX 是输入的测试样本，是一个[x1, x2,......]样式的