没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
课程资源
讲义
KNN分类算法笔记
KNN分类算法笔记
KNN分类
需积分: 50
11 下载量
26 浏览量
2017-03-26
16:32:25
上传
评论
收藏
803KB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
这是《机器学习实战》书中KNN算法的笔记
资源推荐
资源评论
K-近邻算法KNN学习笔记
浏览:15
本文来自于biaodianfu,文章介绍了在小程序端,使用腾讯云云智AI应用服务来进行人脸识别检测分析,实现人脸识别等功能。 K近邻法(k-nearestneighbor,k-NN)是1967年由CoverT和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是:存在一个样本数据集合,也称作为训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有
knn算法相关论文资料
浏览:189
5星 · 资源好评率100%
这几篇文章都是关于k近邻算法很好的介绍性文章,对于初学者很有帮助。
KNN算法 python
浏览:173
KNN算法 python
用身高和体重进行性别分类的实验报告
浏览:147
采用系统默认的模式dbo,创建名为DBTestBed的数据库;
实验部分:matlab在数字信号处理中的应用
浏览:147
Matlab在数字信号处理中的应用(基本的)
KNN分类算法
浏览:47
5星 · 资源好评率100%
1:使用机器学习实战中的knn算法对 普通样本进行了分类 2:分别使用该算法与scikit_learning中的knn 进行了手写数字的对比,发现scikit_learning分类很慢 实现的功能: 1、对样本特征为[x1,x2,…..,xn-1,y],其中共有n-1个特征,1个y标签 进行knn样本分类 部分数据截图: knn.py import numpy as np impor
KNN 分类算法
浏览:78
KNN分类算法,当K=1时,计算最相似的一个点。 输入需为csv文件
利用KNN算法进行分类
浏览:26
利用KNN算法进行分类,matlab实现,可以查看分类效果和精确度
KNN文本分类算法研究
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
一片论文 针对knn算法进行了解释与优化。
机器学习算法笔记
浏览:153
ID3 算法 、决策树之 C4.5 算法、 决策树之 CART 算法、随机森林、K-D 树、KNN 算法、BFGS 算法、L-BFGS 算法、文本特征属性选择。 十九、矩阵求导解最小二乘问题 二十、局部加权回归 二十一、最小二乘的概率解释
机器学习: Metric Learning (度量学习) 学习笔记
浏览:16
但KNN分类算法有以下的缺陷: KNN是基于近邻度量的一种模式分类算法,它高度依赖于数据间的相似度度量,简单的欧式距离在实际应用时,由于不考虑不同维度之间对分类的影响以及输入数据数据维数高的问题,往往不能...
KNN-Algorithm-Example:这是一款Jupyter笔记本,它具有分类问题,并在KNN的帮助下得以解决
浏览:135
KNN算法示例这是一款Jupyter笔记本,它具有分类问题,并在KNN的帮助下得以解决。
机器学习入门专栏笔记对应jupyter notebook以及封装的各种算法
浏览:49
包含:jupyter notebook、numpy、matplotlib的使用以及常见函数,KNN算法,线性回归算法,梯度下降算法(随机梯度下降算法),PCA与梯度上升法,多项式回归与模型泛化,逻辑回归,评价分类,SVM,决策树,集成学习与...
KNN分类算法研究.doc
浏览:72
KNN分类算法研究.doc
KNN分类算法例子
浏览:26
NULL 博文链接:https://zy3381.iteye.com/blog/1937880
分类--KNN算法1
浏览:86
KNN算法KNN算法(k-nearest neighbour classification)又叫k最临近方法, 总体来说kNN算法是相对比较容易理解的算法之一,
K近邻分类算法(KNN)
浏览:80
5星 · 资源好评率100%
// Copyright (C) 2003--2004 Samy Bengio (bengio@idiap.ch) // // This file is part of Torch 3.1. // // All rights reserved. K近邻分类的库函数和头文件。
《机器学习实战》kNN学习笔记(一)
浏览:153
k-近邻算法采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类 优缺点 优点:精度高、对异常值不敏感、唔数据输入假定 缺点:计算复杂度高、空间复杂度高。 适用数据范围:数值型和标称型 标称型:标称型目标变量的结果只在...
机器学习:机器学习实战(Python3):kNN,决策树,贝叶斯,逻辑回归,SVM,线性回归,树回归
浏览:65
文章首发声明文章在自己的个人网站首发,其他平台文章均属转发,如想获得最新更新进展,欢迎关注我的个人网站: ://cuijiahua.com/第二章:kNN(k-邻域算法)文章个人网站CSDN知乎Python3《机器学习实战》学习笔记...
python人工智能人脸识别
浏览:143
5星 · 资源好评率100%
1、实现简单的人脸识别系统 2、使用knn简单算法,每行代码都有清晰的注释 3、能实现多人一起识别 4、包括大作业期末pre的超详细笔记和思维导图 ... 4.3 缺陷改进方案(弹性匹配算法、局部加权表示的线性回归分类器)
机器学习笔记2-KNN
浏览:81
算法三要素 k值的选取 距离度量的方式 分类决策规则 k值的选择 对于k值的选择,没有一个固定的经验,一般根据样本的分布,选择一个较小的值,可以通过交叉验证选择一个合适的k值。 选择较小的k值,就相当于用较小的...
机器学习笔记2–sklearn之iris数据集
浏览:109
我将分别使用两种不同的scikit-learn内置算法——DecisionTree(决策树)和kNN(邻近算法),随后我也会尝试自己实现kNN算法。目前为止,我还是在机器学习的入门阶段,文章中暂不详细解释算法原理,如果想了解细节...
一个高效的KNN分类算法
浏览:146
KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。 但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低
KNN分类算法例子KNN分类算法例子
浏览:159
KNN分类算法例子KNN分类算法例子
k近邻算法_K._KNN分类_
浏览:119
我自己在网上找的一些关于knn算法的代码。大家可以看一下,可能存在一些问题。请大家指出改正
大数据下的快速KNN分类算法
浏览:53
针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测试过程中找出与待测样本距离最近的块,并将其作为新的训练样本进行K最近邻分类。这样的过程大幅度地减少了K最近邻算法的测试开销,使其能在大数据集中得以应用。实验表明,该算法在与经典
KNN (K-最近邻分类)算法源代码
浏览:196
5星 · 资源好评率100%
本程序中,训练样本集含有30个样本,矢量长度为5,对样本{1,18,11,11,0.5513196}进行K=5的K-最近邻分类. 样本从文件data.txt中读取,程序运行结果显示所有样本以及其类别,待分类样本所属的类别({1,18,11,11,0.5513196}属于"2"类),以及它的5个最近邻的类别和与它之间的距离。
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
daipuweiai
粉丝: 974
资源:
21
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
图新地球图源清晰度比较高的图源
微信小程序-侧滑布局源码.zip
微信小程序-步步高字典源码.zip
STM32 F0 F1 F2 F3 F4 F7 L1 W 全系列AD原理图库PCB封装库(AD集成库).zip
51单片机的1602时钟、具有闹钟等功能
4_springmvc333.zip
exp1.cpp
基于51单片机和HC-05蓝牙模块、Lcd模块、DS18B20温度传感器模块利用串口通信进行环境监测
main.c
基于51单片机设计的火灾报警器,传感器包括烟雾,光强,温度传感器
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功