颜色分类leetcode-ProjectAiAi:AiAi.care项目正在教计算机“看到”胸部X光片，并以人类放射科医生的方式...

颜色分类leetcode 爱爱计划 AiAi.care 项目正在教计算机“看到”胸部 X 光片，并以人类放射科医生的方式解释它们。 我们正在使用 700,000 个标记的胸部 X 射线 + 深度学习来构建 FDA :pill: 经批准的开源筛查工具，用于结核病和肺癌。 经过 MRMC 临床试验后，AiAi CAD 将免费分发给新兴国家、慈善医院和 WHO 等组织 :globe_showing_Asia-Australia: 我们的次要目标是开源“Medical Imagenet”预训练模型和权重。 医学数据很难获得，因此目前许多 Radiology-AI 论文都依赖于迁移学习 ImageNet 权重。 ImageNet 图像（彩色、低分辨率、高对比度）和放射学图像（灰度、高分辨率、低对比度）之间存在显着差异，因此我们相信我们的 Medical Imagenet 权重将全面提高灵敏度和特异性未来的研究。 如果您正在寻找 AiAi 项目的非技术性介绍，请。 如果您想知道该项目的名称，AiAi 代表AI Augmented Imaging 。 项目里程碑 以下是项目和目标完成日期： :check_mark_button: ~200,000 次 X 射线和 CT 数据加载、清理（2017 年 2