# 基于Huggingface的医疗领域命名实体识别
基底模型bert-base-chinese
hflner1 基本模型BERT+多分类
hflw2ner2-8 基于W2NER的统一框架
hflw2ner51 TrainingArguments、Trainer实现
hflw2ner53 TrainingArguments、Trainer、NEFTUNE实现
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基于Huggingface的医疗领域命名实体识别+python项目源码+文档说明
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<项目介绍> - 基底模型bert-base-chinese hflner1 基本模型BERT+多分类 hflw2ner2-8 基于W2NER的统一框架 hflw2ner51 TrainingArguments、Trainer实现 hflw2ner53 TrainingArguments、Trainer、NEFTUNE实现 hflw2ner6-7 基于梯度累积 hflw2ner8/81 梯度累积 + LoRa微调 - 不懂运行,下载完可以私聊问,可远程教学 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功,功能ok的情况下才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。 --------
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基于Huggingface的医疗领域命名实体识别.zip (31个子文件)
HFLNER-master
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hflw2ner82.py 18KB
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hflw2ner52.py 16KB
hflw2ner85.py 18KB
data
val_filelist.txt 12KB
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程序员无锋
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