matlab的egde源代码-ckmeans:笛卡尔k均值用于近似最近的neghbor搜索，码本学习等

matlab的egde源代码笛卡尔k均值 笛卡尔k均值的实现，M。Norouzi，DJ Fleet，CVPR 2013 。 下载完数据集并编译了mex文件后， RUN.m将带您通过训练和测试量化算法，这对于近似欧几里得最近邻搜索非常有用。 有关在sift_1M数据集上运行的示例，请参见demo.m。 编译 在matlab中，请运行utils /和search /子目录中的编译脚本（compile.m）来构建mex文件。 数据集 从下载INRIA bigann数据集（两个SIFT数据集和一个GIST数据集）。 请确保修改RUN.m以将INRIA_HOME指向这些数据集的根文件夹。 INRIA_HOME文件夹应具有以下子目录：matlab /（包括matlab I / O函数）以及ANN_SIFT1M /，ANN_GIST1M /和ANN_SIFT1B /（包括培训和测试集）。 您还可以从修改RUN.m下载Tiny图像数据集（8000万个GIST描述符），以将INRIA_HOME指向它的根文件夹。 不幸的是，地面真实最近的邻居标签不适用于此数据集。 接触 Mohammad Norouzi