matlab的egde源代码-DeepPed:用于行人检测的卷积神经网络

matlab的egde源代码DeepPed：用于行人检测的深度卷积神经网络 由DenisTomè，Federico Monti，Luca Baroffio和Luca Bondi创建。 介绍 DeepPed是最新的行人检测器，它扩展了Girshick等人所做的R-CNN工作。 结合具有通过卷积神经网络计算的丰富特征的区域提议。 该方法在Caltech行人数据集上实现了19.90％的对数平均丢失率。 DeepPed在中进行了描述，并将出现在Elsevier Journal of Signal Processing中。 引用R-CNN 如果您发现R-CNN对您的研究有用，请考虑引用： @article{tome2015Deep, author = {Tomè, Denis and Monti, Federico and Baroffio, Luca and Bondi, Luca and Tagliasacchi, Marco and Tubaro, Stefano}, title = {Deep convolutional neural networks for pedestrian de