基于滑动窗口的定性趋势分析方法及应用 (2014年)

传统定性趋势分析方法中，存在划分片段宽度难以自适应、依赖人为设定阈值、算法复杂等问题，针对这些问题，提出了一种新的基于滑动窗口的定性趋势分析方法。方法采用一个滑动的窗口，并对窗口内的数据进行线性拟合，根据拟合的情况扩大或缩小窗口，确定每个片段的最佳大小，将每个片段识别为上升、下降或不变，最终获取数据的定性趋势。在化工过程趋势分析应用的结果表明，该方法能够更为有效地提取、识别出趋势，具有较高的准确性和较低的复杂度，为之后的数据压缩、故障诊断等打下坚实基础。