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Deep Learning ToolboxTM Model for Xception Network:用于图像分类的预训练 Xc...
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2021-05-31
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Xception 是一个预训练模型,已经在 ImageNet 数据库的一个子集上进行了训练。 该模型接受了超过一百万张图像的训练,可以将图像分类为1000个对象类别(例如键盘,鼠标,铅笔和许多动物)。 从操作系统或在MATLAB中打开xception.mlpkginstall文件将启动具有该发行版的安装过程。 此 mlpkginstall 文件适用于 R2019a 及更高版本。 用法示例: % 访问训练好的模型净 = xception(); % 查看架构细节网络层 % 读取图像进行分类I = imread('peppers.png'); % 调整图片大小sz = net.Layers(1).InputSize I = I(1:sz(1),1:sz(2),1:sz(3)); % 使用 Xception 对图像进行分类标签 = 分类(净,我) % 显示图像和分类结果数字显示(
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