pytorch-deeplab-xception:PyTorch中的DeepLab v3 +模型。 支持不同的骨干网

pytorch-deeplab-xception 于2018/12/06更新。 提供在VOC和SBD数据集上训练的模型。 于2018/11/24更新。 发布最新版本的代码，该代码可以解决一些以前的问题，并增加对新主干和多GPU培训的支持。 有关以前的代码，请参见上previous分支 去做 支持不同的骨干网 支持VOC，SBD，城市景观和COCO数据集 多GPU训练 骨干 火车/评估系统 价值 预训练模型 ResNet 16/16 78.43％ 移动网 16/16 70.81％ DRN 16/16 78.87％ 介绍 这是的PyTorch（0.4.1）实现。 它可以使用Modified Aligned Xception和ResNet作为主干。 目前，我们使用Pascal VOC 2012，SBD和Cityscapes数据集训练DeepLab V3 Plus。 安装 该代