针对传统自动色彩均衡化(ACE)算法增强后的图像局部效果较差、运算速度较慢等问题,提出一种基于人眼侧抑制机制的ACE算法。ACE算法模拟人眼的侧抑制机制,在目标点周边选取符合侧抑制有效作用范围的二维圆形区域,并在该区域内选取服从高斯分布的采样点,将目标点和采样点进行差分比较,增强对比度。该算法能使运算集中在相关度较高的像素点内,降低算法复杂度。实验结果表明,该算法具有较好的细节增强效果及较快的处理速度。
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