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人眼状态识别 评分:

打开一张图片,可手动选择人眼部分,根据人眼图片可判断眼睛是睁开还是闭着
2011-11-16 上传大小:59KB
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基于stm32f4的人眼状态识别

基于stm32f4discover 的板子扩展板,采用OV9655摄像头,在摄像头近距离人眼睛并且光良好的条件下,能够识别人眨眼。

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基于LInux的人眼状态识别

毕业设计时制作,保证可用,包含详细注解,注意修改代码下模板路径。开发环境qt与opnecv配置

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matlab人眼检测代码

人眼,人脸等检测代码,网上找的那些检测代码,我实在看不下去,浪费我那么长时间,统统见鬼去吧。。

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利用Python+opencv实时的人眼识别以+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+opencv在ubuntu上运行,实现实时的检测,windows环境的配置需要自己在网上找相关教程,注意,压缩包中缺少的imutils库需另外从我的资源中下载,谢谢大家

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opencv检测人眼并精准定位瞳孔

使用opencv自带的haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml分类器实现检测人眼,并精准地定位了瞳孔的位置。代码很简洁,易于理解。

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人脸检测,检测人睁闭眼睛,可以判断是否疲劳驾驶。

人脸检测,检测人睁闭眼睛,可以判断是否疲劳驾驶,代码是vc+opencv工程,里面自带有opencv的dll库。

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人眼识别定位(源代码)

通过人眼模板定位人眼位置,也可用于人眼的识别(matlab实现)

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Opencv疲劳检测

用Opencv做的疲劳检测,C++程序,调试好用,希望可以帮到你,直接用于车队驾驶员面部疲劳检测

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基于matlab的人脸人眼识别算法实现

function [face_a,skin_region]=face(I); skin_region=skin(I); se = strel('disk',5); se2 = strel('disk',3); er = imerode(skin_region,se2); cl = imclose(er,se); dil = imdilate(cl,se); % morphologic dilation dil = imdilate(dil,se); cl2 = imclose(dil,se); d2 = imfill(cl2, 'holes'); % morpholog

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基于灰度积分投影和模板方法的人眼定位

 提出了一种新的人眼定位方法。使用中值滤波和直方图均衡方法去除噪声和光照对图像的影响后,将 图像做积分投影以缩小到人脸的眼部区域,在得到的眉眼区域中再做一次水平积分投影,找到两眼的垂 直位置。最后利用人眼模板沿着该垂直方向进行匹配,匹配程度最高的部分即为要定位的人眼位置。

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opencv分类器 人脸 人眼 上身 鼻子 耳朵等等 检测的.xml文件

opencv 人脸 人眼 上身 鼻子 耳朵等等检测的分类器.xml文件

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基于视线角度的人眼视线检测

文中主要研究使用普通的摄像头进行人眼视线方向的估计。在综合介绍了各种人眼视线检测方法的基础上提出了一种新的图像处理的方法来检测人眼视线方向。

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利用emguVC人脸、人眼、人体识别C#

。。。。。。。利用emguVC人脸、人眼、人体识别C#

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opencv 模板匹配法找人眼 人脸

opencv 模板匹配法找人眼、人脸等特征,程序运行速度快

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人脸检测的人眼检测分类器haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml

人脸检测工具,人眼检测工具,训练好的人眼文件haarcascade_eye_tree_eyeglasses.xml,配合opencv使用,进行人脸检测

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疲劳检测程序源码

在VC6.0环境下,借助openCV函数库,对视频中的人脸进行检测,并实时跟踪,然后用Haar特征的分类器定位人脸,并检测瞳孔存在与否,提取关于眼睛的疲劳信息

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Python+opencv实时的人眼识别+眨眼检测+闭眼检测源代码及详细教程

压缩包中含有【人眼识别+眨眼识别】源代码以及详细使用教程,利用pyrhon+opencv在ubuntu系统上运行,实现实时的检测。

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基于OpenCV的疲劳驾驶检测系统的设计与实现

基于OpenCV的疲劳驾驶检测系统的设计与实现

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人脸检测,检测人睁闭眼睛,可以判断是否疲劳驾驶,代码是androidStudio+opencv工程 带android下JNI通过NDK编译so库文件。

人脸检测,检测人睁闭眼睛,可以判断是否疲劳驾驶,代码是androidStudio+opencv工程,并且带android下JNI通过NDK编译so库文件的功能。。

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基于Hough变换的人眼虹膜定位方法

虹膜是位于瞳孔和巩膜之间,可以用其对人进行身份鉴定。本文利用Hough方法将虹膜从人眼照片中分割出来,对虹膜识别进行的预处理步骤。里面含有可运行的matlab程序。

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spring mvc+mybatis+mysql+maven+bootstrap 整合实现增删查改简单实例.zip

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