具有核心邻域的正则化局部线性模型，用于反射率估计

正规化的局部线性模型已被证明是一种有效的反射率估计方法。 此方法仅通过其相邻点的线性组合来估计每个测试点的反射率。 邻居的选择对于实现高估计精度至关重要。 我们提出了一种基于主成分分析的邻域选择方法，以减少模型偏差。 这个想法是找到测试点最近的邻居的子集，我们称之为核心邻居，通过仅保留主要的主要成分，它们具有最小的重构误差。 提供实验结果以验证所提出方法的有效性。