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论文研究-基于非局部正则化的图像去噪.pdf 评分

图像复原是图像处理中一个重要的研究课题。大部分图像复原算法,都只是利用图像单个像素点,或某一邻域内的灰度和梯度信息。如果在图像复原模型中能够超越邻域,而更大范围地利用图像内容本身的信息,将可能更有效地改善复原质量。实际上,大多数自然图像中,其内容具有自相似特性。基于非局部的图像处理方法,就是以这类自相似特性为出发点的。提出一种改进的基于非局部的正则化图像去噪算法,主要针对非局部处理方法中的权值计算作了改进处理。与原始算法不同,采用EMD来进行图像子块间的相似度计算,并结合图像的方向信息分类子块区域,以解决
圆圆圆 a)原始图像(b)噪声图像(c)NM算法复原结采(dNM-EMT算法复原 图1美人头图像处理结果 a)原始图係(b)噪声图像)NIM算法复原结果(d)NLM-EMD算法复原结果 图2房屋图像处理结果

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