论文研究-局部线性嵌入算法中参数的选取.pdf

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局部线性嵌入(LLE)算法是有效的非线性降维方法,时间复杂度低并具有强的流形表达能力。与其他降维方法相比,局部线性嵌入算法的优势在于只定义唯一的参数,即邻域数。因此算法的性能主要依靠此邻域参数的选取,这就产生问题:怎样选取邻域参数的最佳值。通过对两种自动选取最佳参数值的方法,即简单方法和分层方法进行试验比较与分析,归纳出在实践中确定邻域参数的启发式策略。
图 上从图两种方法获取 的重构误差 处理时间比较图

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