基于转移学习的YorÙBÁ字符识别系统：这项工作通过使用AlexNet预训练模型提出了基于转移学习的框架-matlab开发

光学字符识别已肩负着将印刷或手写材料转换成数字文本文件的责任，以更好地理解人类并实现自动机器感知。 在全球社会中，已经提出并在各种人类语言的计算机化中实现了许多作品，尽管如此，还做出了微观努力，以便将约鲁巴手写字符放到光学字符识别的地图上。 因此，本研究通过使用AlexNet预训练模型提供了一个基于迁移学习的框架，用于开发离线约鲁巴手写字符识别系统，从而填补了现有知识中的空白。