基于平衡策略的SMO改进算法 (2005年)

支持向量机是一种非常优秀的机器学习技术，求解大规模二次规划问题是训练SVM的关键。该文提出了一种改进方法，保持计算代价与优化步长之间的平衡，从而加速收敛，缩短训练时间。实验结果表明，在大数据集的情况下，该方法是十分有效的。