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smo(支持向量机算法)
smo(支持向量机算法)
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smo算法
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2009-08-31
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双阈值的smo算法,对smo的改进,根据keethi的算法编写,
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C++实现支持向量机SMO算法
浏览:99
4星 · 用户满意度95%
C++实现支持向量机SMO算法.同样实现了核函数(径向基核函数, 接口实现, 可以自己扩展别的核函数).代码干净, 整洁, 注释详细.封装的LSVM类可以拿到别的工程直接使用.注意:请先熟悉SVM的推导公式, 不然很难看懂代码.
SMO算法详解
浏览:153
SMO算法讲述,过程思路等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
smo算法详解
浏览:10
非常详细的解释了SVM支持向量机的原理,对于这块儿比较有兴趣的可以看看
SVM中的SMO算法C++实现
浏览:65
5星 · 资源好评率100%
SVM算法中最后求解拉格朗日乘子优化的SMO算法的C++实现版本
SVM在MATLAB的实现——SMO
浏览:112
SMO算法是实现SVM的快速方法,本资源主要针对的是SVM的算法中的其中一种实现方法——SMO。SMO运用迭代的思想,一次迭代两个参数,从而使得收敛及其快速。注:请运行与阅读MYSVMEXE.m代码
邓俊辉 数据结构 source code
浏览:117
5星 · 资源好评率100%
非常好的数据结构课程代码 包含全书实例代码 程序的输入输出 另外网上可以找到邓俊辉数据结构公开课的视频下载 菜鸟都能很容易理解的数据结构教程 让你明白很多思想 比如绪论介绍的:分而治之(divide and conquer) 减而治之 Decrease and conquer 思想">非常好的数据结构课程代码 包含全书实例代码 程序的输入输出 另外网上可以找到邓俊辉数据结构公开课的视频下载 菜
SMO算法实现 java代码
浏览:40
5星 · 资源好评率100%
我的博客上有详细解说这个算法的实现,用java代码实现,以及每个公式的解说。网址:http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx
Platt大牛的SMO算法
浏览:2
5星 · 资源好评率100%
SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》了。
svm详细推导
浏览:136
svm的原理和推导,非常详细,其中smo算法也有具体推导
支持向量机smo算法
浏览:179
5星 · 资源好评率100%
资源主要提供了smo算法的框架,包括中英文,以及smo算法源代码
smo.zip_smo算法_支持向量机
浏览:47
支持向量机大规模快速算法,适合初学者学习研究
支持向量机SVM的smo算法
浏览:52
该smo算法实现了两种smo算法,一种是简单的smo算法,即对a1的选择是随机的,一种是启发式smo算法,即对a1的选择是启发式选择,由于第一种是随机选择故其结果具有一定的随机性,而第二种是启发式,就很好的解决了随机问题,且适合于大量数据
smo的matlab代码-SVM-w-SMO:使用序列最小优化(SMO)算法进行训练的支持向量机的简单实现
浏览:134
smo的matlab代码支持向量机 使用序列最小优化 (SMO) 算法进行训练的支持向量机的简单实现。 支持的python版本: Python 2.7 Python 3.4 Python包依赖 麻木 () 文档 设置模型(以下参数为默认值) from SVM import SVM model = SVM ( max_iter = 10000 , kernel_type = 'linear' , C
SMO算法_northb2t_smo算法_算法理论_支持向量机_
浏览:164
SMO算法理论介绍的文档,顺序最小优化:一种训练支持向量机的快速算法
SMO支持向量机 算法 代码
浏览:71
4星 · 用户满意度95%
SMO 算法支持向量机(Support Vector Machine)是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划,是SVM推广应用中的一个重要环节。...
支持向量机的SMO算法
浏览:129
人工智能 / 机器学习 -- 支持向量机的SMO算法! aa
支持向量机SMO算法
浏览:67
详细介绍了支持向量机里面关于SMO算法以及SMO中拉格朗日乘子的启发式选择方法,最后还给了支持向量机的总结
SVM支持向量机浅入深出+python实现SMO算法
浏览:112
结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法
支持向量机中smo算法c++实现
浏览:131
4星 · 用户满意度95%
采用c++源代码,并且包含简单的测试数据,容易研究理解,如果数据按照给出的格式,则可直接用来分类。
SMO算法_smo算法_序列二次规划_支持向量机_序列凸优化_smo_
浏览:6
5星 · 资源好评率100%
支持向量机的学习问题本质上是求解凸二次规划问题
支持向量机回归smo的matlab实现 附带测试训练数据 效果图
浏览:53
5星 · 资源好评率100%
支持向量机最初是作为分类模型出现的,特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机,将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果,而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。
libsvm-2.5程序代码导读.rar_libsvm matlab _smo算法_svm程序_向量机_支持向量
浏览:118
libsvm-2.5程序代码导读 这是一个中文版的针对支持向量机源程序libsvm-2.5代码导读文档,由个人经验所得, 为您看libsvm程序省了不少的力气!非常难得!
数据挖掘原理与SPSS Clementine应用-支持向量机教程
浏览:83
4星 · 用户满意度95%
14.1支持向量机基础 14.1.1机器学习的基本问题 14.1.2经验风险最小化问题 14.1.3 VC维与学习一致性理论 14.1.4结构化风险最小化 14.2支持向量机的基本原理 14.2.1线性支持向量机 ...14.5支持向量机的改进算法
支持向量机(二)-序列最小最优化(SMO)算法
浏览:125
支持向量机是一个非常出色的二分类分类方法,这是支持向量机笔记第二篇,介绍SMO算法,使用Matlab代码。
支持向量机优化算法介绍
浏览:93
支持向量机最小序列优化算法实现介绍,是简化版的,并有伪代码。
SVM+SMO+手写字识别问题
浏览:39
实现Platt SMO算法,并通过手写字识别问题来测试该算法
论文研究-训练支持向量机的四重序列解析优化算法.pdf
浏览:49
论文研究-训练支持向量机的四重序列解析优化算法.pdf, 为了提高训练支持向量机的序列最小优化算法的学习性能, 依据 在每次迭代中选取多个变量同时优化可能会减少迭代...
人脸识别分类中常用方法——支持向量机算法综述
浏览:189
首先介绍了支持向量杌的理论基础,随后引入支持向量机的概念、几何解释和基本公式,讨论比较了近 几年出现的主要的几种支持向量机的训练算法,在上述算法的基础...SMO算法,最后概述了支持向量机的研究现状和发展前景。
基于GPU的并行支持向量机的设计与实现
浏览:3
4星 · 用户满意度95%
2.介绍了支持向量机理论的基本原理及其数学模型,引出了SMO训练算法并对其 进行了详细的说明。研究了LibSVM的使用方法,并在之前搭建的两个平台上做了实验 仿真,以用来作为参照基准。 3.根据SVM训练和预测算法中...
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smo.h
1KB
svm.data
3KB
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53KB
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7KB
smo.ncb
49KB
smo.dsw
512B
smo.plg
1KB
Debug
vc60.idb
33KB
main.obj
7KB
vc60.pdb
52KB
smo.pdb
513KB
smo.ilk
226KB
smo.exe
228KB
smo.obj
16KB
smo.pch
202KB
svm.model
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爱吃爱和
2013-08-22
不错的程序,值得学习
kimsong
2012-03-31
是c语言版本的,做参考了。语言类型标明就好了。我需要java版的。
zhlei1006
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