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smo算法详解
smo算法详解
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非常详细的解释了SVM支持向量机的原理,对于这块儿比较有兴趣的可以看看
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SMO算法详解
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SMO算法讲述,过程思路等。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
Platt大牛的SMO算法
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SMO算法由Microsoft Research的John C. Platt在1998年提出,并成为最快的二次规划优化算法,特别针对线性SVM和数据稀疏时性能更优。关于SMO最好的资料就是他本人写的《Sequential Minimal Optimization A Fast Algorithm for Training Support Vector Machines》了。
支撑向量机回归的简化SMO算法.pdf
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支撑向量机回归的简化SMO算法真的很有用
SVM的SMO算法实现
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实现SVM的SMO算法的原理,流程介绍,以及一些优化方法
支持向量机(SVM)与SMO算法介绍.pptx
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支持向量机的功能、本质、基本理解以及公式的解释; SMO算法的理解、步骤以及算法流程 文档格式:pptx
SMO模块.rar_28335_SMO TI_sliding mode_ti smo_无位置
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TI 28335无位置传感器滑模观测器文档翻译
基于f28035永磁同步电机的smo实现
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这是基于TI F28035开发的永磁同步电机无传感器的矢量控制程序,完整的过程
SMO 算法python源代码
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SMO 算法python源代码 有兴趣了解的朋友可以下载来运行看看效果 这个是关于SVM中的优化算法
邓俊辉 数据结构 source code
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非常好的数据结构课程代码 包含全书实例代码 程序的输入输出 另外网上可以找到邓俊辉数据结构公开课的视频下载 菜鸟都能很容易理解的数据结构教程 让你明白很多思想 比如绪论介绍的:分而治之(divide and conquer) 减而治之 Decrease and conquer 思想">非常好的数据结构课程代码 包含全书实例代码 程序的输入输出 另外网上可以找到邓俊辉数据结构公开课的视频下载 菜
SMO算法matlab实现
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SMO算法matlab实现
支持向量机SMO算法
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详细介绍了支持向量机里面关于SMO算法以及SMO中拉格朗日乘子的启发式选择方法,最后还给了支持向量机的总结
SMO_linnerTEST.zip_smo_smo 分类 matlab_smo分类_smo算法_smo算法matlab
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SMO算法实现线性分类,别的方法修改核函数即可 亲测有效
论文研究-间隔值辅助的SMO算法改进研究.pdf
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顺序最小优化(SMO)算法是现今求解支持向量机(SVM)的最优秀算法之一,其效率直接...对比实验以及k分类的交叉验证(k-CV)证明,改进后的SMO算法在保持原有算法的模型预测能力的基础上,能够产生至少45%的效率提升。
SMO支持向量机 算法 代码
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SMO 算法支持向量机(Support Vector Machine)是一种新近出现的解决模式识别问题的有效工具。它的数学模型可以归结为一个有约束的二次规划问题。如何快速准确地解这个二次规划,是SVM推广应用中的一个重要环节。我们尝试了数种可能的方法,用程序实现了其中最有效的一种——SMO算法(Sequential Minimal Optimization algorithm)
SMO算法实现 java代码
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我的博客上有详细解说这个算法的实现,用java代码实现,以及每个公式的解说。网址:http://blog.csdn.net/techq/archive/2011/02/01/6171688.aspx
SVM的SMO实现(C代码+算例+详细注释)
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SVM的SMO实现(C代码+算例)代码中附有详细的注释
SVM支持向量机浅入深出+python实现SMO算法
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结合《统计学习方法》以及一些资料,写出自己对SVM算法的理解,并且用Python+Numpy实现了SMO算法
smo(支持向量机算法)
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双阈值的smo算法,对smo的改进,根据keethi的算法编写,
朴素贝叶斯算法学习笔记1
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朴素贝叶斯算法学习笔记。
机器学习SVM(支持向量机)实验报告(带源代码)
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完整的实现了机器学习算法——支持向量机(SVM),同时通过交叉验证求解最优C值
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永磁同步电机PMSM的matalb矢量控制框图(FOC),可运行。
python svm 源码
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Python编写的SVM算法,SVM算法的实现,适合直接使用,开放源代码
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TI公司给出的基于永磁同步电机的利用滑模观测器来测量转子位置的方法
在Python 中实现了 SVM ,特别是实现了 SMO算法
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该项目在 Python 中实现了 SVM 的 SMO 算法。 所有源代码都在文件夹中src2/。 文件中定义了两个类 BinarySVM 和 MultiSVM svm.py。 demo_test.py,全部用于调试 SMO 算法 multi_test.py:svm_test.py demo_test.py...
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SMO算法的m文件以及用svr测试该算法的m文件,以及smo算法文档详细介绍及使用说明
SMO算法_northb2t_smo算法_算法理论_支持向量机_
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SMO算法理论介绍的文档,顺序最小优化:一种训练支持向量机的快速算法
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