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附录里的matlab代码-TALR:CVPR2018论文代码“哈希作为领带感知型学习的排名”
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2021-05-28
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附录里的matlab代码领带意识散列 该存储库包含适用于以下论文的Matlab / MatConvNet实现: “散列为了解领带的学习排名”, Kun He,Fatih Cakir,Sarah Adel Bargal和Stan Sclaroff。 IEEE CVPR,2018() 如果您在研究中使用此代码,请引用: @inproceedings{He_2018_TALR, title={Hashing as Tie-Aware Learning to Rank}, author={Kun He and Fatih Cakir and Sarah Adel Bargal and Stan Sclaroff}, booktitle={The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month={June}, year={2018} } 准备 在根目录下创建或符号链接目录cachedir以保存实验结果 在./matconvnet安装或符号链接(用于培训CNN) 在./vlfeat安装或符号链接。
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TALR-master.zip (56个子文件)
TALR-master
run_nuswide_AP.m 578B
ndcgr_s_backward.m 2KB
+eval
tieNDCG.m 903B
tieAP.m 1KB
NDCG.m 2KB
AP.m 2KB
+imdb
imagenet.m 2KB
batch_fc7.m 305B
batch_imagenet.m 1KB
batch_simplenn.m 269B
split_nus.m 881B
cifar.m 2KB
nus.m 959B
split_cifar.m 741B
+models
vggf.m 1KB
alexnet.m 1KB
fc1.m 977B
init_weights.m 135B
run_nuswide_NDCG.m 547B
ndcgr_s_forward.m 2KB
run_cifar_s2.m 647B
util
prepareGPUs.m 802B
catstruct.m 5KB
triPulseDeriv.m 213B
auto_select_gpu.m 727B
triPulse.m 428B
record_diary.m 202B
cleanup.m 35B
myLogInfo.m 323B
LICENSE 1KB
README.md 2KB
apr_s_backward.m 2KB
run_imagenet.m 579B
data
ImageNet
README.md 586B
README.md 652B
NUSWIDE
AllLabels81.txt 41.92MB
README.md 350B
Imagelist.txt 12.22MB
main
test_supervised.m 2KB
cnn_encode.m 1KB
train_simplenn.m 21KB
get_imdb.m 1KB
get_model.m 221B
test_unsupervised.m 3KB
affinity_multlv.m 827B
affinity_binary.m 569B
process_opts.m 3KB
train_imagenet.m 21KB
test_imagenet.m 2KB
get_opts.m 2KB
startup.m 194B
run_cifar_s1.m 647B
+demo
imagenet.m 4KB
NDCG.m 5KB
AP.m 5KB
apr_s_forward.m 2KB
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