基于ARIMA和多层神经网络模型的地铁站点日客流量预测

基于ARIMA和多层神经网络模型的地铁站点日客流量预测。有郑州市2015年8月-11月各地铁闸机刷卡数据集。对每日各地铁站的客流量进行分析并进行可视化。基于上一步的分析结果，分别采用ARIMA模型和多层神经网络模型对数据进行建模，训练优化模型并分别给出评估指标。 原始数据如下所示，共分为4个文件，近15GB。