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最大似然度matlab源码-nips2014_multimodal_learning:nips2014_multimodal_l...
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最大似然度matlab源码#改进的多模态深度学习与信息变化######Kihyuk Sohn、Wenling Shang 和 Honglak Lee,NIPS 2014 [] ######如有任何问题,请留言: ##MNIST 数据库 移动到“mnist”文件夹 $ cd mnist 打开matlab并运行scripts.m $ matlab >> optgpu = 1; % 1 for gpu, 0 for cpu >> gpuDevice(gpu_id); % if optgpu == 1, initialize gpu with proper gpu_id >> scripts 实现了 4 个版本的训练算法: 一种。 最大似然(具有持久 CD;'pcd')。 湾CD-percLoss ('cdpl')。 C。 多模式 rnn ('mrnn')。 d. 最大似然和多模态 rnn(“混合”)的混合。 Flickr 数据库 移动到“flickr”文件夹 $ cd flickr 数据准备 $ source prep_data.sh 从以下网站下载预处理功能: 确保安装了 numpy 和
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nips2014_multimodal_learning-master.zip (90个子文件)
nips2014_multimodal_learning-master
README.md 4KB
utils
gpu2cpu_struct.m 304B
update_params.m 1KB
cpu2gpu_struct.m 474B
clip.m 59B
logexp.m 105B
replicate_struct.m 331B
arcsigm.m 52B
GradCheck
computeNumericalGradient.m 1KB
GradCheck.m 365B
checkNumericalGradient.m 2KB
sigmoid.m 53B
save_params.m 464B
sample_bernoulli.m 388B
liblinear_wrapper.m 2KB
compute_ap.m 513B
mnist
demo_mnist.m 6KB
load_mnist.m 3KB
startup.m 421B
scripts.m 519B
rbmtoolbox
rbm_infer_real_step.m 2KB
utils
gpu2cpu_struct.m 304B
update_params.m 661B
cpu2gpu_struct.m 474B
clip.m 59B
logexp.m 105B
replicate_struct.m 331B
fillin_params.m 3KB
arcsigm.m 52B
sigmoid.m 53B
save_params.m 464B
sample_bernoulli.m 388B
normalize.m 415B
rbm_infer.m 810B
rbm_train_real_step.m 8KB
rbm_train_bin_step.m 7KB
rbm_train_bin_bin.m 6KB
rbm_infer_bin_step.m 1KB
rbm_infer_bin_bin.m 894B
startup.m 16B
rbm_train.m 2KB
rbm_infer_real_bin.m 1KB
rbm_train_real_bin.m 7KB
mdrnn
mdrnn_l2_train_bin_bin.m 20KB
mdrnn_l3_filename.m 1KB
mdrnn_l3_infer_real_bin.m 3KB
mdrnn_l2_train.m 894B
mdrnn_l3_infer.m 280B
mdrnn_l2_filename.m 785B
mdrnn_l3_train.m 1KB
mdrnn_l3_train_bin_xtoz.m 17KB
mdrnn_l2_infer.m 282B
mdrnn_l3_train_real_bin.m 27KB
mdrnn_l2_infer_bin_bin.m 3KB
flickr
flickr_text_l2.m 9KB
flickr_img_l1.m 5KB
utils
load_flickr_unlab_img.m 481B
compute_mean_std.m 822B
multiclass_logistic_regression.m 2KB
multiclass_logistic_regression_all.m 2KB
load_flickr_unlab.m 2KB
load_flickr_lab.m 3KB
load_flickr_unlab_text.m 920B
run_mclr.m 4KB
prep_minFunc.sh 191B
prep_data.sh 220B
flickr_img_l2.m 9KB
startup.m 306B
scripts.m 2KB
results
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flickr_img_l2_binary_binary_v_1024_h_1024_step_1_1_eps_0.1_l2r_1e-05_approx_target_0.2_reg_1_pcd_1_kcd_1_bs_200_init_0.005_draw_1_up_2_down_2_iter_200_date_20150814T114413.mat 7.24MB
flickr_img_l2_binary_binary_v_1024_h_1024_step_1_1_eps_0.1_l2r_1e-05_approx_target_0.2_reg_1_pcd_1_kcd_1_bs_200_init_0.005_draw_1_up_2_down_2_iter_200.mat 3.74MB
flickr_text_binary_binary_v_2000_h_1024_step_1_ln_5_eps_0.1_l2r_0_exact_target_0.2_reg_0.01_pcd_1_kcd_1_bs_100_init_0.005_up_2_down_1_iter_200.mat 7.27MB
flickr_both_l3_mrnn_x_1024_z_1024_h_2048_eps_0.01_0.01_exact_target_0.2_reg_0.01_l2r_1e-05_bs_200_init_0.01_up_1_1_down_2_mom_5_nmf_10_px_0_pz_0_iter_200
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flickr_both_l3_mdrnn_xtoz_x_3857_z_2000_hx_1024_hz_1024_px_1024_pz_1024_top_2048_ln_2_img_10000_eps_0.03_0.01_l2r_1e-05_pz_0.1_exact_spreg_0.01_nmf_10_bs_200_up_x_1_z_1_mom_5_iter_200.mat 43.72MB
flickr_both_l3_mdrnn_x_1024_z_1024_hx_1024_hz_1024_p_2048_ln_2_img_10000_eps_0.01_0.01_l2r_1e-05_px_0_pz_0_exact_spp_0.2_0.01_sphx_0.2_0.01_sphz_0.2_0.01_nmf_10_bs_200_up_x_1_z_1_mom_5_iter_200.mat 22.4MB
flickr_img_real_step_v_3857_h_1024_step_5_eps_0.001_l2r_1e-05_approx_target_0.2_reg_1_pcd_0_kcd_1_bs_100_init_0.005_up_2_down_1_iter_300.mat 14.11MB
flickr_text_binary_binary_v_2000_h_1024_step_1_ln_5_eps_0.1_l2r_0_exact_target_0.2_reg_0.01_pcd_1_kcd_1_bs_100_init_0.005_up_2_down_1_iter_200
flickr_text_l2_binary_binary_v_1024_h_1024_step_1_1_eps_0.03_l2r_1e-05_exact_target_0.2_reg_1_pcd_1_kcd_1_bs_200_init_0.005_draw_1_up_2_down_2_iter_100.mat 3.73MB
flickr_text_l2_binary_binary_v_1024_h_1024_step_1_1_eps_0.03_l2r_1e-05_exact_target_0.2_reg_1_pcd_1_kcd_1_bs_200_init_0.005_draw_1_up_2_down_2_iter_100_date_20150814T032129.mat 7.27MB
flickr_text_l1.m 5KB
data
flickr
data_npy2mat.py 24KB
flickr_both_l3.m 22KB
mrnn
mrbm_fey.m 671B
mrbm_train_bin_bin_cdpl.m 9KB
mrbm_train_bin_bin.m 8KB
mrnn_train_bin_bin.m 17KB
mrbm_filename.m 3KB
mrbm_train.m 1KB
mrbm_infer.m 204B
gradcheck_mrnn.m 5KB
mrbm_infer_bin_bin.m 2KB
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