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matlab代码sqrt-SimpleANN:MATLAB的简单神经网络实现
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2021-05-23
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Matlab代码sqrt MATLAB的简单人工神经网络实现 提供了用于使用S型过渡函数训练和测试前馈神经网络的工具。 该代码的模板由Kilian Q. Weinberger在圣路易斯华盛顿大学的机器学习课程中提供:CSE517a,2016年Spring。我们还包括Carl Edward Rasmussen编写的代码。 作为参考,我们提供示例代码。 我们假设可用变量xTr-训练特征,M x Ntr矩阵yTr-训练标签,P x Ntr矩阵xTe-测试特征,M x Nte矩阵yTe-测试标签,P x Nte矩阵其中Ntr和Nte是样本的数量分别进行培训和测试。 M和P分别是特征和标签的数目。 %--------------------源代码的起始位置-------------------- wst = [1 12 size(xTr,1)]; w = initweights(wst); [xTr,xTe] =预处理(xTr,xTe); graderr = checkgrad('ffnn',w,1e-05,xTr,yTr,wst)[w,l] = minimize(w,'ffnn',100,xT
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SimpleANN-master.zip (7个子文件)
SimpleANN-master
ffnn.m 2KB
checkgrad.m 1KB
initweights.m 260B
LICENSE.md 673B
README.md 1KB
preprocess.m 634B
minimize.m 9KB
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