视频图matlab代码-Neuroimaging_Pattern_Masks:脑成像模式，区域图集和用于神经影像数据分析的元分析...

视频图matlab代码Neuroimaging_Pattern_Masks 该存储库包含预定义的大脑“特征”（多元预测模式），局部区域和网络图集，以及从已发布的神经影像数据的荟萃分析中得出的掩模和区域。 它包括由认知和情感神经科学实验室（Tor Wager，PI）和我们的合作者开发的相当全面的此类资源集，还包括其他团体的一些产品，这些产品是公开共享或经创作者许可的。 其中一些资源在其他工具箱中使用，尤其是在CAN Lab的存储库中。 当使用CAN Lab的面向对象的神经成像工具箱进行交互式分析时，它们也非常有用。 包括三种类型的脑图： 预定义的大脑“签名”（又名多元预测模式，大脑生物标记或“神经标记”）可以应用于新的个体参与者以生成预测并验证预测模型。 大多数CANlab签名都是公开可用的，可以在此处下载。 可根据要求提供一些神经痛标志（NPS）和纤维肌痛预测模式（请联系Tor Wager教授）。 具有预先定义的大脑包裹（区域）和网络的地图集。 这样可以将大脑空间缩小到较小的一组（希望）有意义的分析单位。 这些文件另存为分析（.img）或NIFTI（.nii）文件，还保存为“地图集”类