典型相关分析matlab实现代码-oppni:奥普尼

典型相关分析matlab实现代码 #OPPNI（用于神经成像的预处理管道的优化），用于功能磁共振成像分析 该存储库提供OPPNI（用于NeuroImaging的预处理管道的优化），它可以快速优化用于BOLD fMRI（依赖于血氧水平的功能性MRI）的预处理管道。 OPPNI识别特定于每个数据集的一组预处理步骤（“管道”），从而针对一系列分析模型优化了交叉验证的预测和/或空间模式可再现性的质量指标（Strother等人，2002，2004； LaConte等人，2003； Shaw等人，2003）。 已证明此程序可显着改善单个扫描会话的信号检测，重复进行测试和组分析的大脑激活重叠以及对脑与行为相关性的敏感性（Churchill等人，2012a，2012b，2015）。 如果没有合适的预测分析模型可以进行优化（例如，某些静态连接研究），则管道软件也可以用于fMRI数据集的简单自动化批处理。 OPPNI能为您做什么？ 清理您的数据： 它会自动输出经过优化处理的时间序列数据，以控制噪声和伪影（例如，由于运动，生理，扫描仪噪声引起的噪声），然后可以将其用于进一步分析。 根据可复制的统计标准进行自