典型相关分析matlab实现代码-CCA:优化的Matlab代码以执行规范相关分析

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典型相关分析matlab实现代码CCA 优化的Matlab代码可对古气候重建执行规范相关分析 — cca_master_example.m :一个示例,说明使用CCA进行气候场重建的工作流程。 该示例使用伪代理网络,但是可以将代码通用化以用于任何其他数据集(包括实际代理)。 在主代码中调用以下功能: — cca_cfr.m :实现CCA重建,其中使用cca_cv.m函数估计CCA参数 — cca_cfr_parallel.m :与cca_cfr.m脚本并行。 在处理稀疏矩阵(例如,缺少值的矩阵,例如,真实世界的代理矩阵)时,这特别有用。 在cca_cfr_parallel.m中,每种缺失值模式都需要一组CCA参数。 该脚本经过编码,可以并行计算不同模式的CCA参数。 — cca_cv.m :使用交叉验证(CV)估计CCA参数集。 默认情况下,使用Smerdon et al。,2010中实施的半淘汰CV。 — cca_bp.m :使用Barnett-Preisendorfer版本(CCA-BP)中的CCA进行预测 — standardize.m :用于标准化矩阵并返回标准化矩阵以及原始矩

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