matlab精度检验代码-ExpertNet-Pytorch:CVPR2017出版物“专家之门：通过专家网络进行终身学习”的Py...

matlab精度检验代码专家之门：通过专家网络进行终身学习 论文代码 Rahaf Aljundi，Punnarjay Chakravarty，Tinne Tuytelaars [CVPR 2017] 如果您认为此代码有用，请考虑引用作者的原始著作： @InProceedings{Aljundi_2017_CVPR, author = {Aljundi, Rahaf and Chakravarty, Punarjay and Tuytelaars, Tinne}, title = {Expert Gate: Lifelong Learning With a Network of Experts}, booktitle = {The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)}, month = {July}, year = {2017} } 介绍 终身机器学习（LML）是一种可以在一生中从一个或多个域中学习许多任务的系统。 他们保留所学知识，并利用这些知识更有效地学习新任务（这是积极归纳偏差的一种情况