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谷歌师兄的leetcode刷题笔记-MCQ_Generator:通过将文本或文章作为输入来帮助教师生成多项选择题的Web应用程序
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2021-06-30
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谷歌师兄的leetcode刷题笔记MCQ 生成器 表中的内容 演示 关联: 图像 视频演示 概述 这是使用 Flask、机器学习、Docker 开发的 Web 应用程序,托管在 GCP 实例上,专注于为教师提供给定文章或段落的自动 mcq 生成系统。 动机 我想开发一些可以利用我所有学到的东西并且也有一点独特性的东西。 因此,在随机查看了我弟弟(第 5 标准)关于回答给定段落的 MCQ 的作业后,我决定自动生成 MCQ,以使教师的任务变得不那么容易。 技术方面 本项目分为四部分: 使用自然语言处理、 Wordnet和ConceptNet构建应用程序的核心。 在HTML 、 CSS 、 JavaScript的帮助下设计前端(由Shubhankar完成)。 在Docker的帮助下构建Flask API和容器化。 在Google Cloud Platform上部署整个 Web 应用程序。 使用具有 2 vcpus 和 4 gb ram 的 e2 中型 VM 实例。 将来会使用域作为静态 ip。 管道 如何生成 MCQ 问题以及错误的答案选择? 首先,用户提供文本并选择从全文或摘要生成 MCQ
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MCQ_Generator-master.zip (26个子文件)
MCQ_Generator-master
extract_keywords.py 2KB
.ipynb_checkpoints
mcq_gen-checkpoint.ipynb 10KB
summary_notebook.ipynb 13KB
find_sentances.py 2KB
response.json 2KB
Dockerfile 694B
requirements.txt 299B
Flask_api.py 731B
README.md 7KB
test_articles
article2.txt 16KB
article3.txt 9KB
article.txt 2KB
generate_summary.py 441B
__pycache__
extract_keywords.cpython-38.pyc 1KB
gen_mcq.cpython-38.pyc 4KB
find_sentances.cpython-38.pyc 1KB
generate_summary.cpython-38.pyc 506B
KeyNotes.txt 353B
templates
index.html 3KB
gen_mcq.py 5KB
static
arrow.svg 230B
get mcq group.svg 4KB
script.js 3KB
ai.svg 36KB
input_data.svg 27KB
style.css 6KB
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