七参数在matlab中的代码-trajectory-divergence:用于分析轨迹发散数据的演示、代码和示例数据，如Russ...

七参数在matlab中的代码轨迹发散 MATLAB 代码、演示和示例数据，用于分析 [Russo et al Neuron 2020] 中的轨迹发散数据。 作者：阿比盖尔·鲁索，2019 年 5 月 数据集 此演示中包含的数据记录在哥伦比亚大学 Churchland 实验室中。 在执行手动踏板任务期间，从猕猴中顺序记录了单单元神经数据。 猴子们抓住一个手摇曲柄，在虚拟环境中循环了多个规定的循环，如视觉提示所示。 此处包含的数据对应于两个七循环条件（猴子 C 的正向底部启动和反向底部启动）。 有关数据处理和任务的更多信息，请参阅 Russo et al Neuron 2020。 数据的格式应与 jPCA () 相同。 每个数据结构（例如 D_m1，位于M1_sampleData.mat 中）包含对应于条件数量（此处为 2）的 C 元素。 txn 矩阵“A”包含作为每个神经元时间函数的试验平均放电率。 所有其他字段都是可选的。 'times' 字段指示 A 中每个样本的时间过程，'analyzeTimes' 字段指示应分析这些时间中的哪些时间以进行缠结。 有关格式化的更多信息，请参阅div