颜色分类leetcode
颜色识别器
该程序是为学习构建自然智能系统而编写的，例如认知架构。
目标是基于具有网络摄像头输入的任何神经网络算法对颜色进行分类。
这个怎么运作
程序读取网络摄像头并实时分析图像，同时用户也可以实时注释图像。
对于注释，必须在相机前放置一个对象。
最佳做法是将对象尽可能靠近放置，以便在相机窗口中获得平坦的颜色。
它是从图像中计算出的平均
RGB
值，并且
a)
预测颜色或
b)
用户可以通过按下键盘来自己注释颜色，如下所示：
颜色
捷径
白色的
瓦
黑色的
克
红色的
r
绿色的
G
蓝色的
乙
橙子
○
紫色的
磷
紫色
v
要退出程序，只需在关注主窗口时按ESC键即可。
神经网络
它被用于训练神经元网络，因为它在开始时易于解释和探索分类的含义。
这是设置（实际上是基本设置）：
DecisionTreeClassifier
(
class_weight
=
None
,
criterion
=
'gini'
,
max_depth
=
None
,
max_features
=
None
,
max_leaf_nodes
=
None
,
min_impur
