MATLAB用拟合出的代码绘图-How-to-Talk-2D-Generative-Modeling:如何进行2D生成建模

MATLAB用拟合出的代码绘图如何进行2D生成建模 2020年12月23日 我感谢您的评论。 给我发电子邮件！ 雇用我！ :smiling_face_with_smiling_eyes: 现在，我们继续开发生成分类的方法。 因此，上次我们看了一维高斯分布，并且看到了如何使用生成方法从中建立分类器。 今天，我们将在两个维度上看高斯。 关于这种分布的令人兴奋的事情之一是，它允许我们对要素之间的依赖关系进行建模。 因此，例如，如果我们试图根据胆固醇水平和血压来预测某人是否生病，则不必假装胆固醇水平和血压这两个特征是独立的。 实际上，我们可以对它们之间的依赖关系进行建模，以获得更准确的预测。 因此，我们正在运行的示例是酿酒厂的预测问题。 如果您还记得，这里的情况是我们有一瓶酒。 我们有几瓶葡萄酒，从每瓶酒中，我们测量出13种视觉和化学特征。 我们想用这些来预测这个瓶子来自哪个酒庄，一个，两个或三个酒庄。 上一次，我们仅使用了13种功能中的一种，发现仅使用一项功能，我们的错误率约为29％。 今天，我们将使用两个功能，这是13个功能中的两个，我们将看到错误率显着下降。 因此，为了提醒您有关此数据集的信息，我们从130个瓶子中获得了一个训练集，因此有130个数