awesome-generative-modeling:Bolei关于生成建模的档案

生成建模的论文 ：可能会产生力量。 有关我们的最新工作，请参阅此页面。 图像的潜在代码（StyleGAN和BigGAN类型） NeurIPS2020：GAN的实例选择。 注释：对图像样本使用似然函数以基于流形密度选择实例。 因此，可以删除数据流形的稀疏区域，以供GAN表示。 NeurIPS2020： GAN的Top-k培训：通过扔掉不良样本来提高GAN性能。 comment ：一行代码修改为使用top-k更新。 鉴别器用作批评者，以对样品进行分类并在梯度上进行手术。 CVPR2020：解释用于语义人脸编辑的GAN的潜在空间。 评论：使用面部分类器来发现受训练可合成面部的GAN中出现的可解释的维度。 CVPR2020：使用多代码GAN Prior进行图像处理。 评论：在将一系列图像处理任务（例如着色，超分辨率，降噪）简化之前，请使用预训练的GAN模型作为表示。 ECCV2020：