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视频图matlab代码-MarrRevisited:再探Marr:通过表面法线预测进行2D-3D对准
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2021-05-27
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视频图matlab代码再探Marr:通过表面法线预测进行2D-3D对准 由,,由CMU和Adobe Research创建。 致谢:非常感谢您的所有讨论和帮助。 介绍 这项工作是我们CVPR-2016文件中有关通过表面法线预测进行2D-3D模型对齐的一部分。 在这项工作中,我们通过稀疏超柱特征的非线性优化来预测详细的表面法线。 稀疏采样超柱特征的想法允许通过多层感知器进行非线性优化。 这项工作是针对全球和本地布局的NYUD数据集的最新技术水平(截至2016年7月)。 有关更多详细信息,请参阅中的文本。 可以使用以下命令下载代码: git clone --recursive https ://github.com/aayushbansal/MarrRevisited.git cd MarrRevisited 在这里,我们给出了逐步的指导,以将我们的代码用于训练模型和估计表面法线贴图。 我们将尽快发布用于姿态估计的代码,并尽快发布曲面法线的优化版本。 安装代码 安装Caffe工具箱-我们包含了一个指向Caffe的指针作为子模块。 在此子模块中可以使用我们所需的图层。 您需要使用以下命令将其拉
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MarrRevisited-master.zip (17个子文件)
MarrRevisited-master
LICENSE.md 2KB
.gitmodules 83B
caffe
README.md 8KB
normals
startup.m 81B
cachedir
README.md 68B
demo
img_000001.jpg 33KB
demo_code.m 3KB
img_000002.jpg 29KB
net
conv
train.prototxt 9KB
run.sh 164B
solver.prototxt 244B
deploy.prototxt 8KB
deconv
train.prototxt 9KB
solver.prototxt 254B
eval
eval_pred_sn.m 2KB
README.md 65B
eval_sn.m 800B
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