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二抽取代码MATLAB-HematoFatePrediction:随附“通过深度学习对造血谱系选择进行前瞻性识别”的代码,修订后...
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二摘代码MATLAB 血缘命运的预测 附带的代码和数据 通过深度学习对造血谱系选择进行前瞻性鉴定 Felix Buggenthin *,Florian Buettner *,Philipp S Hoppe,Max Endele,Manuel Kroiss,Michael Strasser,Michael Schwarzfischer,Dirk Loeffler,Konstantinos D Kokkaliaris,Oliver Hilsenbeck,Timm Schroeder†,Fabian J Theis†,Carsten Marr† 从下载所需的数据 细胞检测 所需软件: MATLAB(R2014a) MATLAB图像处理工具箱 MATLAB Statistics工具箱 脚步: 从上面的链接下载数据集Rawdata_buggenthin_buettner_naturemethods2016(实验3的两个示例位置,〜10 GB) 在我们的存储库中的celldetection_metascript.m中调整数据集的路径 执行celldetection_metascript.m 细胞预
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HematoFatePrediction-master.zip (31个子文件)
HematoFatePrediction-master
celldetection_metascript.m 3KB
celldetection
identifyCellsFromTracks.m 12KB
segmentImage.m 397B
getType.m 835B
smoothTrajectoryWoLambda.m 2KB
interpolateTrajectory.m 203B
segmentSingleTimepoint.m 1KB
linearMser.mexa64 24KB
linearMser.mexmaci64 25KB
linearMser.mexw64 20KB
measureStats.m 2KB
centersquare.m 3KB
cropImage.m 958B
watershedCell.m 877B
cellprediction
models
cnn_models
CNN_deploy.prototxt 5KB
round_3
.DS_Store 6KB
trained_CNN.caffemodel 1.15MB
trained_CNN.solverstate 1.15MB
CNN_solver.prototxt 628B
CNN_train_test.prototxt 8KB
rnn_models
round_3
trained_modelRNN.pkl 426KB
py
__init__.pyc 101B
extract_features.pyc 3KB
__init__.py 0B
train_conv.py 1KB
rnn.py 10KB
rnn.pyc 11KB
extract_features.py 5KB
Predict_cell_fates.ipynb 23KB
processes_data
anno_file.h5 18KB
README.md 3KB
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