matlab幂律变换代码-Image-and-Video-Processing:图像和视频处理课程的教程代码

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matlab幂律变换代码图像和视频处理 此存储库包括用MATLAB编写的图像和视频处理课程的教程代码。 每个教程都包含不同的任务,这些任务是从头开始实现的。 教程-1 给定RGB图像,使用不同的颜色模型分别提供强度和颜色信息,并分别显示它们,然后将它们组合回原始RGB中,并与原始图像进行比较。 给定灰度图像,找到负图像。 给定一个灰度图像,找到并显示傅立叶光谱的大小,然后对其进行对数变换和幂定律变换。 给定灰度图像,对其进行直方图均衡化增强 教程-2 在给定的输入图像上实现Marr-Hildreth边缘检测器和Canny边缘检测器。 仅使用两个图像进行重构阶段重构。 计算图像的2D傅立叶频谱,并将幅度频谱居中,然后应用对数变换。 教程3 在频域中执行基于拉普拉斯的锐化。 在频域中对指纹图像执行基于高斯和巴特沃思的低通和高通滤波。 拍摄嘈杂的指纹图像,然后使用不同的形态学运算符对图像进行预处理。 教程4 拍摄指纹图像,添加盐和胡椒粉噪音。 执行中值滤波和逆谐波均值滤波。 按顺序显示错误选择极性的影响。 教程5 假设为运动模糊而导出的降级模型,将其应用于任何高质量的图像以创建失真的图像。

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