matlab写代码速度慢-portraits:复杂网络的肖像

matlab写代码速度慢复杂网络的肖像 抽象的 我们提出了一种通过描述一种新的矩阵结构来表征大型复杂网络的方法，该矩阵结构对于给定的网络是唯一的，它可以对结构信息进行编码。 即使对于非常大的网络，也可以提供有用的可视化； 并允许在网络之间进行严格的统计比较。 诸如渗滤之类的动态过程可以使用动画来可视化。 。 关于代码 B_matrix.py和B_matrix.cpp获取一个B_matrix.py B_matrix.cpp文件，并将相应的B B_matrix.cpp写入文件 边列表是具有M个边的图的M x 2矩阵。 C ++代码要求节点是从零开始编号的连续整数，而python代码则较慢，但更加灵活（例如可以处理有向网络，而C ++无法做到）并且可以宽容。 Python代码需要和（可选）进行绘制。 除非网络很大，否则我强烈建议使用python代码而不是C ++。 此外，networkx已进行了大量更新，并且B_matrices.py文件可能已过时，需要进行一些较小的更改才能再次起作用。 公平警告，买家当心等 包括各种matlab m文件，用于从文件加载B矩阵，修剪空列以及计算两个矩阵之间的